Memoria e archiviazione fattori chiave per il successo delle applicazioni di IA e ML

L’esplosione generale del volume di dati ha portato ad un’enorme crescita delle applicazioni di Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML), in cui la memoria e l’archiviazione sono fattori chiave per il successo e la velocità delle applicazioni associate. I sistemi di memoria e archiviazione tradizionali non sono progettati per affrontare una sfida come l’accesso a questi set di dati di così grandi dimensioni quindi, un importante ostacolo da superare per le applicazioni AI e ML che stanno entrando tra le applicazioni più importanti in IT, è la riduzione del…

La memoria, il componente critico delle applicazioni IIoT

L’enorme volume di archiviazione dei dati richiesto dai sistemi IIoT ha reso le memorie un elemento fondamentale e critico del tessuto IIoT. Per questo motivo le memorie per questi sistemi devono essere affidabili e resilienti, scalabili e funzionali, e devono offrire elevate prestazioni con bassa latenza. Fabbriche intelligenti, macchinari automatizzati, edifici intelligenti, attrezzature agricole automatizzate, trasporti connessi e applicazioni sanitarie fanno tutti parte del crescente tessuto dell’Industrial Internet of Things (IIoT). Entro il prossimo decennio, l’IIoT determinerà un cambiamento significativo in tutti i settori industriali dell’economia, che insieme rappresentano quasi…