Collaborazione tra Murata e Google per sviluppare il più piccolo modulo AI con integrata l’intelligenza artificiale di Coral

Murata ha annunciato di aver realizzato, in collaborazione con Google, il più piccolo modulo al momento disponibile per applicazioni di intelligenza artificiale (AI). Frutto di un progetto specifico, il nuovo modulo acceleratore Coral integra il circuito ASIC Edge TPU (Tensor Processor Unit) sviluppato da Google in un package miniaturizzato. Una soluzione di questo tipo permette di superare alcuni dei principali ostacoli legati all’implementazione di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale in… leggi tutto

La tecnologia Arm Ethos-U55 per l’apprendimento automatico al centro dell’interesse di NXP

NXP Semiconductors ha annunciato grande interesse per il microNPU (Neural Processing Unit) Arm Ethos-U55, un processore di machine learning (ML) destinato a dispositivi periferici industriali e Internet-of-Things (IoT) con risorse limitate. In qualità di azienda leader nel settore dei microcontrollori (MCU), NXP intende implementare Ethos-U55 nei suoi microcontrollori (MCU) basati su Arm Cortex -M, MCU crossover e sottosistemi in tempo reale nei processori di applicazioni. L’iniziativa amplia le… leggi tutto

Arm lancia il Machine Learning on-device

Arm ha annunciato importanti aggiunte alla sua piattaforma di intelligenza artificiale (AI), tra cui il nuovo IP per machine learning (ML), il processore Arm Cortex -M55 e il dispositivo Arm Ethos -U55 NPU, la prima microNPU (Neural Processing Unit) del settore per Cortex-M, progettata per offrire prestazioni superiori di 480 volte in  ambito Machine Learning per microcontrollori. Il nuovo IP e il supporto della toolchain consentono agli sviluppatori  hardware e software di Intelligenza… leggi tutto

L’integrazione di gateway e di sistemi edge estende la portata dell’AI

L’uso dell’apprendimento automatico e dell’intelligenza artificiale (AI) nel controllo industriale e in applicazioni simili è aumentato notevolmente negli ultimi anni. Ovviamente, ciò ha portato sfide e imposto vincoli all’impiego dell’apprendimento automatico, come le prestazioni in tempo reale e la gestione dei dati commerciali sensibili. Tuttavia, grazie alla capa­cità di segmentare e classificare dati complessi, la tecnologia dell’AI sta diventando la soluzione vincente per la… leggi tutto

Gli altoparlanti intelligenti: come soppesare i vari compromessi di progetto

Gli smart speaker si stanno diffondendo sempre di più nelle nostre case anche se l’impatto sulle nostre abitudini sembra inferiore a quanto previsto. Ma come funziona e come si progetta un altoparlante intelligente?   E’ innegabile che gli altoparlanti a controllo vocale, meglio noti come smart speaker o altoparlanti intelligenti, siano un prodotto di consumo in gran voga. Secondo la società di ricerche di mercato eMarketer, 35,6 milioni di consumatori statunitensi hanno utilizzato un… leggi tutto

Progettare applicazioni industriali più intelligenti

Innovazioni come AI, IoT e IIoT hanno introdotto tecnologie più intelligenti in ambienti difficili, il che ha permesso di creare applicazioni che prima non si credevano possibili. Vediamo quali aspetti considerare per lavorare con AI, IoT e altre applicazioni avanzate per ambienti difficili Nell’automazione industriale e nelle industrie pesanti, come quella petrolifera e del gas, vibrazioni, temperature estreme, prodotti e sostanze chimiche finiscono spesso per danneggiare i sistemi elettrici…. leggi tutto

I sensori Edge con tecnologia mmWave consentono di realizzare robot autonomi ancora più intelligenti

La tecnologia mmWave di Texas Instruments fornisce intelligenza ai robot autonomi, consentendo ai sensori di prendere decisioni in tempo reale per rallentare o arrestare i robot, garantendo il massimo delle prestazioni nelle applicazioni di robotica industriale. I sensori TI mmWave possono essere utilizzati in sistemi progettati per aiutare i robot industriali a evitare le collisioni, risolvendo un problema chiave associato all’uso di robot che interagiscono con l’uomo e con altri… leggi tutto

Da NXP  il processore i.MX 8M Plus con unità di elaborazione neurale per l’apprendimento automatico avanzato edge

Il nuovo processore applicativo eterogeneo i.MX 8M Plus con acceleratore di rete neurale dedicato, sottosistema indipendente in tempo reale, ISP a doppia telecamera, DSP ad alte prestazioni e GPU per applicazioni edge. NXP Semiconductors ha ampliato il suo portafoglio EdgeVerse leader del settore con il processore applicativo i.MX 8M Plus – la prima famiglia i.MX a integrare un’unità di elaborazione neurale dedicata (NPU) per l’inferenza avanzata dell’apprendimento automatico a livello… leggi tutto

Come portare il machine learning nei sistemi embedded

È difficile sottovalutare le promesse fatte dal machine learning, la cui ultima evoluzione, il deep learning, è stata definita una tecnologia fondamentale che avrà un impatto sul mondo pari a quello di Internet o, prima ancora, del transistor. Spinto dai notevoli sviluppi nella potenza di calcolo e dalla disponibilità di enormi data set etichettati, il deep learning ha già portato a notevoli miglioramenti nella classificazione delle immagini, negli assistenti virtuali e nei giochi, e… leggi tutto