ON Semiconductor introduce RSL10 Smart Shot Camera con AI

  ON Semiconductor, azienda leader nello sviluppo di soluzioni innovative ad alta efficienza energetica, ha reso noto l’introduzione della piattaforma RSL10 Smart Shot Camera che, grazie all’abbinamento di funzioni di intelligenza artificiale (AI) basate su cloud e di riconoscimento e acquisizione delle immagini a basso consumo, permette lo sviluppo di endpoint (dispositivi terminali) IoT di nuova generazione. RSL10 Smart Shot Camera permette di aggiungere il riconoscimento dell’immagine basato sull’intelligenza artificiale a endopoint terminali a bassissimo consumo utilizzati in applicazioni quali telecamere di sorveglianza, monitoraggio di aree ristrette, automazione di fabbrica,…

Moduli DRAM industriali Innodisk: affidabilità totale per gli FPGA

    I moduli DRAM industriali Innodisk per FPGA, i primi sul mercato, offrono un ampio intervallo di temperature di lavoro, un design robusto, il massimo livello di affidabilità e il supporto di diversi formati in configurazione single-rank o double-rank ad alta capacità per applicazioni AI e IoT. Gli FPGA sono una soluzione formidabile per realizzare i processi di inferenza in applicazioni embedded, edge-computing, AI e IoT. I dispositivi FPGA altamente personalizzabili offrono prestazioni superiori e un consumo energetico inferiore rispetto alle GPU di tipo general-purpose, con la possibilità di…

SOM-6883: prestazioni eccellenti con processori Intel Core di 11a generazione

Advantech, leader nella fornitura di soluzioni embedded e AIoT, ha rilasciato il modulo SOM-6883 per un’ampia gamma di applicazioni. SOM-6883 è un modulo COMe compatto Tipo 6 con processori Intel® Core™ di 11a generazione (denominazione ufficiale Tiger Lake UP3). Il modulo offre un’eccellente grafica Intel Iris Xe unita a migliori prestazioni di calcolo. Grazie alle nuove funzionalità real-time a bassa latenza, integrate in un modulo caratterizzato da bassi consumi, TigerLake è un processore ideale per l’inferenza IA, l’imaging medicale e l’edge computing, in applicazioni che richiedono dimensioni contenute. Dotato di memoria DDR4 3200, con memoria a doppio canale –…

Sensori intelligenti: dai big data agli smart data con l’Intelligenza Artificiale

  Le applicazioni dell’Industria 4.0 generano un ingente volume di dati, i cosiddetti big data. Con il crescente numero di sensori e in generale di fonti di dati disponibili, l’immagine virtuale di macchine, sistemi e processi diventa ancora più dettagliata, portando naturalmente alla potenziale generazione di valore aggiunto su tutta la catena del valore. Allo stesso tempo, però, continua a presentarsi il problema di come estrarre esattamente tale valore, in fin dei conti i sistemi e le architetture per l’elaborazione dei dati diventano sempre più complessi. Solo i dati pertinenti,…

Renesas presenta il nuovo gruppo di MPU RZ/G2L a 64 bit per una migliore elaborazione dell’AI

Renesas Electronics Corporation ha annunciato l’espansione dei suoi microprocessori a 64 bit (MPU) RZ/G2, fornendo una migliore elaborazione AI per un’ampia gamma di applicazioni. La gamma di prodotti ampliata include tre nuovi modelli MPU entry-level costruiti attorno al più recente core Arm® Cortex®-A55: RZ/G2L, RZ/G2LC e RZ/G2UL. Insieme alle MPU RZ/G2E, RZ/G2N, RZ/G2M e RZ/G2H di fascia medio-alta esistenti, un totale di sette MPU RZ/G2 offre un’ampia scalabilità a partire dai design entry-level, fino a quelli high-end. Le nuove MPU RZ/G2L sono costruite attorno al core della CPU Cortex-A55, che…

Renesas Collabora con Microsoft per Accelerare lo Sviluppo di Soluzioni per la Connettività per Veicoli

Renesas Electronics Corporation, fornitore leader di mercato di soluzioni avanzate a semiconduttore, annuncia oggi la sua collaborazione con Microsoft per accelerare lo sviluppo di veicoli connessi. Lo Starter Kit R-Car di Renesas, basato sul system-on-chip (SoC) automotive R-Car, è ora disponibile come ambiente di sviluppo per Microsoft Connected Vehicle Platform (MCVP). MCVP consiste in un ecosistema di partner a cui si aggiungono la piattaforma orizzontale Azure cloud, servizi AI ed edge, sopra i quali aziende del campo mobility possono costruire soluzioni su misura per i clienti. Le soluzioni Renesas sono state…

Avnet Silica arricchisce la telecamera ANPR di Tattile con le tecnologie più all’avanguardia di Xilinx

  Il distributore collabora con la società leader del settore FPGA e con il noto sviluppatore di telecamere intelligenti per portare sul mercato le tecnologie di visione embedded e di apprendimento automatico di nuova generazione per applicazioni di trasporto e mobilità.  Avnet Silica, e Tattile, leader tecnologico nello sviluppo di hardware e software ANPR per sistemi di visione embedded, hanno stabilito una collaborazione per sviluppare ulteriormente la tecnologia per telecamere Smart City di Tattile. Sfruttando i prodotti e il know-how nelle tecnologie di intelligenza artificiale (AI) e di machine learning…

RA6T1, nuova famiglia MCU di Renesas per controllo motore e manutenzione predittiva endpoint basata su AI

Le numerose periferiche della nuova famiglia di MCU basata su Arm Cortex M4, riducono i costi della BOM per controllo motore e supportano la soluzione di manutenzione predittiva con Google TensorFlow Lite per microcontrollori.  Renesas Electronics ha annunciato oggi l’estensione del suo portafoglio di microcontrollori (MCU) progettato per applicazioni di controllo motore quali smart home, automazione industriale e building automation. Dotati di un ricco set di funzioni periferiche e rilevamento dei guasti basato su AI, i quattro nuovi MCU del gruppo RA6T1 sono gli ultimi membri della famiglia Renesas in…

Modello di deep learning e progetto di riferimento per la diagnostica medica ai raggi X sviluppato da Xilinx e Spline.AI

Il modello adattivo consente ai produttori di apparecchiature mediche e ai fornitori di servizi sanitari di sviluppare rapidamente modelli addestrati per applicazioni cliniche e radiologiche. Xilinx ha introdotto un modello di deep learning per la classificazione medica dei raggi X completamente funzionale e un kit di progettazione di riferimento, in associazione con Spline.AI e supportato da Amazon Web Services (AWS). Il modello ad alte prestazioni viene implementato su un dispositivi Xilinx MPSoC Zynq UltraScale+ basato su ZCU104 e sfrutta il processore di apprendimento profondo (DPU) Xilinx e un acceleratore soft-IP tensor sono abbastanza…

Maxim Integrated presenta un chip con tecnologia Arm e RISC-V in grado di implementare l’AI nei dispositivi IoT alimentati a batteria

  Il MAX78000 riduce di un fattore superiore a 100 l’assorbimento di potenza e il tempo di latenza, consentendo l’implementazione di complessi algoritmi di intelligenza artificiale nei sistemi IoT embedded. Il microcontrollore a basso assorbimento MAX78000 con acceleratore di rete neurale di Maxim Integrated consente l’implementazione di algoritmi di intelligenza artificiale (AI) senza compromettere le prestazioni nei dispositivi IoT (Internet of Things) alimentati a batteria. Eseguendo inferenze di intelligenza artificiale con meno di 1/100 dell’energia richiesta dall’equivalente soluzione software, si migliora drasticamente il comportamento real-time delle applicazioni di AI alimentate…