La manutenzione predittiva dei sistemi di produzione intelligenti

I progressi nel cloud computing ridefiniscono l’industria manifatturiera in un modello di business efficiente in termini di costi, orientato ai servizi e altamente distribuito. Tuttavia, ciò pone anche nuove sfide come affidabilità, disponibilità, adattabilità e sicurezza sulle macchine e processi. Questo articolo tratta l’adozione del cloud per la manutenzione predittiva basata sull’agente mobile per l’acquisizione, condivisione e utilizzo tempestivo delle informazioni per il miglioramento della precisione e affidabilità nella diagnosi dei guasti, nella previsione della vita utile residua e nella pianificazione della manutenzione. Nell’ambito di questo nuovo paradigma, viene concepito…

Il Calcolo Analogico In-Memory risolve le sfide per un consumo extra basso dell’Edge Computing

DI: Mark Reiten, Vice President, Licensing Business Unit, Silicon Storage Technology (SST),  una consociata interamente controllata da  Microchip Technology   Machine learning e Deep Learning sono già parte integrante della nostra vita. Le applicazioni di Artificial Intelligence (AI) tramite Natural Language Processing (NLP),  classificazione delle immagini e il rilevamento degli oggetti sono profondamente integrate in molti dei dispositivi che quotidianamente utilizziamo. La maggior parte delle applicazioni di AI sono servite tramite motori basati su cloud che funzionano bene per l’uso che ne viene fatto, come per esempio ottenere la previsione…

Modello di deep learning e progetto di riferimento per la diagnostica medica ai raggi X sviluppato da Xilinx e Spline.AI

Il modello adattivo consente ai produttori di apparecchiature mediche e ai fornitori di servizi sanitari di sviluppare rapidamente modelli addestrati per applicazioni cliniche e radiologiche. Xilinx ha introdotto un modello di deep learning per la classificazione medica dei raggi X completamente funzionale e un kit di progettazione di riferimento, in associazione con Spline.AI e supportato da Amazon Web Services (AWS). Il modello ad alte prestazioni viene implementato su un dispositivi Xilinx MPSoC Zynq UltraScale+ basato su ZCU104 e sfrutta il processore di apprendimento profondo (DPU) Xilinx e un acceleratore soft-IP tensor sono abbastanza…

Come portare il machine learning nei sistemi embedded

È difficile sottovalutare le promesse fatte dal machine learning, la cui ultima evoluzione, il deep learning, è stata definita una tecnologia fondamentale che avrà un impatto sul mondo pari a quello di Internet o, prima ancora, del transistor. Spinto dai notevoli sviluppi nella potenza di calcolo e dalla disponibilità di enormi data set etichettati, il deep learning ha già portato a notevoli miglioramenti nella classificazione delle immagini, negli assistenti virtuali e nei giochi, e probabilmente farà lo stesso per innumerevoli altri settori. Rispetto al machine learning tradizionale, il deep learning…

CloudConf 2019

  Il cloud, non è un segreto, sta diventando ormai il motore di tantissime aziende italiane. Le novità e tecnologie che rappresentano il cuore di questo movimento sono al tempo stesso al centro della Cloudconf, l’evento italiano più importante sulla scalabilità e su tutti principi del cloud computing: machine learning, serverless, Internet of Things, container, SaaS e tanto altro. Giunta alla settima edizione, la CloudConf è diventata ormai un punto di riferimento per sviluppatori, startup, digital companies, CTO e operatori IT e quest’anno raccoglierà a Torino ben 1000 partecipanti. Il…

Soluzioni per Industry 4.0 basate su Machine Learning per Edge: il biglietto da visita di NXP ad electronica 2018

In mostra demo con dimostrazioni di edge computing sicuro, casi d’uso di machine learning per l’automazione, l’industria, le automobili, la logistica e la robotica. NXP lancia anche ufficialmente l’iniziativa Industrial Competency Center (ICC) per aiutare clienti e partner ad affrontare alcune delle più difficili sfide di sviluppo hardware e software per l’IoT industriale. NXP Semiconductors si prepara a presentare a electronica 2018 soluzioni in grado di dare vita alla rivoluzione Industry 4.0, compreso il machine learning (ML) su edge. Le applicazioni più significative includono il riconoscimento facciale per il controllo…

Nuovi strumenti NXP per il Machine Learning nei nodi Edge

I meccanismi che stanno guidando la crescita dell’apprendimento automatico (ML) in ambito cloud sono ora alla portata degli sviluppatori di nodi edge grazie al NXP’s eIQ Artificial Intelligence Development Environment e alle soluzioni personalizzate per applicazioni mirate. L’ambiente di sviluppo software eIQ include gli strumenti necessari per realizzare e ottimizzate i modelli ML da eseguire in dispositivi periferici dalle risorse limitate per una vasta gamma di applicazioni industriali, Internet-of-Things (IoT) e automotive. Le soluzioni chiavi in ​​mano, pronte per la produzione, sono specificamente mirate per applicazioni di rilevamento vocale, visione…

Torna a Milano Disruptive Week dal 25 al 29 settembre 2017

Disruptive Week Milan (25-29 settembre 2017) è una settimana di eventi nazionali e internazionali dedicati allo sviluppo di tecnologie emergenti e cosiddette “disruptive”. Anche nel 2017 DW si conferma come unica iniziativa professionale di respiro internazionale dedicata all’innovazione tecnologica, con il preciso obiettivo di radicarsi sul territorio e con particolare focus su Internet of Things (IoT), Robotics, Machine Learning, Blockchain, Wearable, Augmented Reality. La passata edizione ha visto la presenza di oltre 3000 partecipanti, 176 aziende tra sponsor, partner ed espositori, provenienti da 14 paesi del mondo. Un pubblico eterogeno,…