La manutenzione predittiva dei sistemi di produzione intelligenti

I progressi nel cloud computing ridefiniscono l’industria manifatturiera in un modello di business efficiente in termini di costi, orientato ai servizi e altamente distribuito. Tuttavia, ciò pone anche nuove sfide come affidabilità, disponibilità, adattabilità e sicurezza sulle macchine e processi. Questo articolo tratta l’adozione del cloud per la manutenzione predittiva basata sull’agente mobile per l’acquisizione, condivisione e utilizzo tempestivo delle informazioni per il miglioramento della precisione e affidabilità nella diagnosi dei guasti, nella previsione della vita utile residua e nella pianificazione della manutenzione. Nell’ambito di questo nuovo paradigma, viene concepito…

Chassis con “Big Data“: nuovi modelli di business e maggiore trasparenza grazie a componenti intelligenti dello chassis

Il rilevamento dell’altezza con un innovativo sensore consente funzionalità addizionali dai componenti intelligenti dello chassis; Il sensore dati misura il movimento relativo della scocca del veicolo e registra informazioni rilevanti per la mobilità; Maggiore efficienza per le flotte, manutenzione predittiva e analisi delle condizioni stradali Le future generazioni di veicoli saranno via via automatizzate e richiederanno un numero crescente di sensori potenti – e conseguentemente di raccogliere sempre più dati. Gli algoritmi intelligenti possono così generare informazioni e consentire perfino nuovi modelli di business. ZF consente tutto ciò grazie a…

L’integrazione di gateway e di sistemi edge estende la portata dell’AI

L’uso dell’apprendimento automatico e dell’intelligenza artificiale (AI) nel controllo industriale e in applicazioni simili è aumentato notevolmente negli ultimi anni. Ovviamente, ciò ha portato sfide e imposto vincoli all’impiego dell’apprendimento automatico, come le prestazioni in tempo reale e la gestione dei dati commerciali sensibili. Tuttavia, grazie alla capa­cità di segmentare e classificare dati complessi, la tecnologia dell’AI sta diventando la soluzione vincente per la prossima generazione di sistemi di monitorag­gio delle condizioni di funzionamento dei macchinari e per l’ottimizzazione dei processi. Grazie alla capacità di segmentare e classificare dati complessi,…

Front-end per sensori di vibrazione per il monitoraggio dello stato delle macchine

Un guasto della macchina è molto costoso in un ambiente produttivo. L’industria sta passando attivamente dalla manutenzione preventiva programmata alla manutenzione predittiva, che può rilevare in modo proattivo potenziali guasti della macchina attraverso il monitoraggio delle condizioni di temperatura, vibrazione e altri parametri. Diversi modelli teorici ed empirici possono correlare questi parametri di condizione con lo stato di salute di una macchina. Il monitoraggio delle condizioni ottimizza notevolmente i costi di manutenzione e riduce i tempi di fermo macchina. Il rilevamento delle vibrazioni è una chiave di volta per il…